残酷的真相：人工智能正在抢走你的工作

最强的 AI 模型，现在比 85% 的人类都聪明。

到 2026 年底，它会比 99.9% 的人类都聪明。

而你觉得你还会有工作？

上面是 David Patterson 在 X 上发的一条，Elon Musk 回复了一句：

"大致正确"

现在，让我再往你脑子里猛灌一点，就一分钟。

上个月，Fiverr 的 CEO 给团队发了一封邮件。

尽管我有个假设：Fiverr 是个特例，毕竟大多 Fiverr 上的活，质量还在旧模型的 AI 之下（开火了），但里面有几个有意思的要点：

残酷的真相：AI 在抢你的工作，也在抢他的工作，每个工作都在抢

简单的任务不复存在，难的任务成了新的简单，不可能的任务成了难

对着枕头吼一嗓子，爬起来，给自己加一层防弹衣（就像我们这封信要学的）

除此之外，Shopify 的 CEO、Duolingo 这家公司，还有我在社交媒体上看到的更多，都公开表态他们正在采用以 AI 为先的心态。有些头条讲 Duolingo 已经用 AI 替换了工人。

怕了吗？

许多人怕。

虽然我无法在一封信里讲完我所有的想法，但我会分享几个，应该能装备你以眼下就能做的事，去更好地为即将到来的做准备。

这是活着最令人兴奋的时代之一。

读完这篇，我有信心你也会看见这一点。

成为以 AI 为先的人

面对 AI，有三类人：

几年前试过一次 ChatGPT，觉得也没多特别的人

用各种 AI 工具做网络搜索、总结，以及那些不用 AI 也就多花十秒就能做完的简单任务的人

用得够多、已经「看见光」、正把它用在每一个能用之处的人

我对 AI 有很多看法。

我一点都不觉得它会伤你的思考能力。

我不觉得它会扼杀你的创造力或发展。

但我想让这篇大体上偏实用。

大多数人不明白的是，AI 的输出，取决于你的技能和想象力。

如果你给 AI 极具体的指令，或用 ChatGPT 之外一个替你做这事的 App，它会相当精准地遵循那些指令。

举个例子，普通 AI 用户会出于懒或无知，敲一句「给我做个 YouTube 视频」。AI 会回几个问题，然后基于一些烂透的 YouTube 建议（因为网上多的是）吐出个脚本，那不会带你去任何地方。尤其因为谁都能这么干。

另一方面，我能给它精确指令，关于：

怎么基于我的兴趣和专长，生成高表现的点子

怎么打磨钩住观众的开场

怎么组织结构、语气、风格、语感，以及在哪里插入 b-roll、视觉、引语或别的任何东西

我能接着讲，但你懂我意思

然后，我能对任何风格的视频、社交帖子、落地页，或任何别的任务重复那个过程……然后我就有了一个提示词数据库（也就是员工），几秒而非几小时、几天或几周，就能带着我的专长和创造力干活。

这是我让 AI 给我的通讯想几个备选标题的例子：

这是我用我的标题生成提示词时的输出：

头 10 个一般般，主要因为它从引言而非通讯的宽泛点子取材，所以我得打磨提示词。但质量还是高得多。

我们正在 Kortex 里建一个自定义提示词和工作流功能，好让你的工作区装满你自己的流程。现在，如果你想看 YouTube 那个例子实操，看这个。它能写出多好的视频脚本，会让你大脑炸裂。

让它执行这类具体任务，只是一个用例。

更进一步，当 AI 被当作思考伙伴，你思考的方式就开始改变，因为你每读一个输出，就在更多地阅读和学习。那影响你的决定，而你的决定复合成你人生的结果。巨大地。

试着把自己从工作里自动化掉

成为 AI 原住民，不是给你的用户建功能。它是一种运营公司怎么跑的模式。是你怎么工作、怎么思考、你和你的公司怎么呼吸。它是一场重新架构。一次重新接线。一种从「我们怎么让人规模化？」到「我们怎么用机器让决定、创造力和行动规模化？」的哲学转向。

—— Signull

催生这封信的，是一堆想法的累积，其中几个把我推过了临界点，写下它。

第一个想法，来自 Cosmos Institute 的「自我导向的职业」。

工业化之前，自由人大多是农民和工匠。

一个自由人的标志，是他们本该按自己的兴趣行动，并在一生中做许多事。大约 80% 的自由工人是自我雇用，而今天只有可怜的 10%。

奴隶，则是那些被训练一辈子只做一件特定任务的人。

机器来了，我们很快发现自己进了工厂、Excel 表和算法里。

问题于是成了：

这场 AI 革命，会进一步把我们拽离自主和按兴趣行动的自由吗？

绝大多数人从自动驾驶滑向自动补全，从工作被分配给他们、滑向工作被替他们做完，这绝对可能。

但对那些看重创造性工作、看重掌控自己选择的人，还有另一个选项。

通常，在技术转型期，人类通过发展更高层级的技能和知识形态来适应。当技能不可避免地因自动化而贬值，我们就抽象上一层。

有了 AI，这又发生了。我们必须抽象到比过去几十年服务我们的多数技能更高的一层。具体说，我们从劳动转向心智。

虽然 AI 现在能和咱们想得一样好、执行得一样好，我们必须思考：面对一个能替我们思考的系统，我们该怎么思考。

继续往下，把这个问题记在心里：

我该什么时候用杠杆动用 AI，又该什么时候自己来？

这引出了成为「以 AI 为先」的第二个想法：

在我最喜欢的一位匿名思考者 Signull 最近的帖子里，他举了「以 AI 为先」在典型公司角色里长什么样的例子。

这儿直接引几段他的原话，免得我讲歪：

产品开发：

非 AI 优先：

反馈回路慢

人工研究

基于观点的路线图争论

AI 优先：

几分钟内总结所有用户访谈

基于功能聚类生成路线图选项

在发布任何东西前，模拟用户行为

提示词：

"总结最近 50 个用户访谈，按频率和强度把主要痛点聚类。建议 3 个信噪比最高的产品赌注。"

"给定用户反馈和使用数据，写一份新 onboarding 流程的产品规格。包含边缘情况和反方论点。"

支持：

人工分诊

客服重复回答同样的问题

AI 优先：

用 24/7 的大语言模型自动解决一级问题

为人类升级总结复杂对话串

基于工单量动态生成帮助中心内容

"总结这条 5 条消息的支持对话串，建议正确解法。标出任何客户的不满。"

"为这个反复出现的问题生成一篇帮助中心文章。包含截图、边缘情况和错误提示。"

现在想象这用在发布前模拟营销或内容、基于用户画像的销售，或基于用户困惑的设计变体上。这同样适用于一人公司或创作者。

常见的反对是：「AI 还没到那步」，但那正是重点。

它会到的。

而一旦到了，那些花时间和 AI 相处过的人，会把你甩开好几圈。

而即便它到不了，学 AI 仍是件极好的事。它显然会成为我们生活的重大部分。

那你怎么现在就开始，好在那一点很快到来时做好准备？

我的建议：练习把自己从工作里自动化掉。

当你要去做任何任务，这么做：

把整个过程详细写下来，像你在教别人怎么做你的工作（包括思维过程或创造过程）

假设那个任务、或过程的任何一段，都能用一个提示词完成

试着把那个任务、或过程的任何一段，变成提示词

测试它，记下它哪里做得不好，打磨提示词直到至少到 90% 的程度

把那个提示词存到安全的地方

而如果你不知道怎么执行一个任务，你可以要么问 AI 最好的做法，要么让 AI 拆解一个专家教的 YouTube 视频，要么给 AI 一本书做同样的事。然后，把它变成提示词并打磨。

你工作的质量，就是你提示词的质量。

不是 AI 不如你。是你还不够好，没法让 AI 像你一样好。任务思维，对系统思维。

这不再是一人公司了。是一个人，加上由书面指令生出的员工。（或一群能干出 10 个员工工作量的个人。）

现在，我生命里最无价的东西之一，是有一个能生成提示词的提示词。听着好笑，但极厉害。我能草草写下指令，喂给那个提示词，然后通读、打磨输出。

如果你想试试，去 Kortex 的 Chat → 写出超凡的 AI 提示词，开始玩。

当然，成为以 AI 为先，不是唯一能把你从大规模替代里救出来的事。

我们聊聊这个。

你大概得改变你整段人生，而那是好消息

事情是这样的。

我没资格去告诉那些我不了解其生活的人，他们该做什么、该怎么想。

我没孩子要养。我没在打两份工勉强糊口。我是个 28 岁的家伙，啥也不拥有，每晚下馆子（不过税我交了）。

对那些人，我怀疑他们在读这个，我抱歉，但我真不知道怎么帮。也许下面至少能给你点可试的东西。

对那些认为解法是社会改革、而非把 9-5 老鼠赛跑加速版继续下去的人：

我同意。但你那「没有工作、无尽热带度假」的梦，是幻觉，不会让你快乐。我们之前多次聊过有意义工作的必要性，无论牵涉多少钱（比如我的书里）。人生是振荡。工作平衡休息，才有健康的心智。你对工作的定义和联想，大概和我的差很远。

对大于自身的事物的贡献，是幸福的一块重要拼图。那暗示了一种更成熟的、对工作的定义。

但对大多数读这个、只要放下手机就有几小时闲、没快被赶出家门、大体生活舒适的人：

问题是什么？

你有什么好抱怨的？

尽管到这份上被夸大了、却不知怎么还在引发争议，普通的 9-5 工作烂透了（我不是说那 0.01% 能在谷歌睡眠舱里打盹的）。我们 collectively 恨了它们几十年。演化解决问题，而如今我们解决了一个最痛的，你没资格抱怨。

你面前是此生最伟大的机会之一，你却还在掉进最老套的舒适陷阱、扮演受害者、死抓着旧活法不放，当所有好东西都不永久？

你还没意识到，如果你干着一份机器能自动化的工作，你的人生大概缺了新鲜感、持续增长、挑战与复杂度？光是这一点，就是去干点新事的巨大信号。这不是观点，这是有文献记载的心理发展模式。满足基本需求，然后追求自我实现需求，而 AI 让两者都能加速。

对那些已被充分说服的人，你需要开始建造。

1) 剩下的，是精通与意义

你还有几年时间，要么被裁，要么保住工作（然后最终被裁），要么无休止地提升技能、去接公司里的新规矩，要么被迫自谋出路。

AI 不只冲着艺术家和程序员来，它冲着任何有脑子的东西来。

现在，我确信这会创造一个我们不必为钱发愁的世界。我有所怀疑，因为人性之类。

但会有一段适应期，许多人不知道该做什么。

那给我们留下一个精通与意义的经济。

换句话说，发现并追求你毕生的作品（你知道的，那件你本可以有、大概本该一直有的东西）。

我不知道我们会在 VR 里还是火星上做这个，但现在，这事儿在互联网上做。

选一件你真心在乎的事

带着以 AI 为先的心态，无情地研究、学习、精通它

无耻地在公开场合分享你知道的、你做的、以及你为什么做

因为今天世界里唯一的真正安全网，是一份无法被忽视的作品集。

这引出：

2) 注意力是唯一的差异化因素

随着世界被更多 AI 填满——信任、注意力和信号，变得更稀缺。

是的，互联网已死的现象在蔓延。

谁都能让 AI 用一个提示词吐出一年的内容。

但从前面的例子看，那意义不大。

那仅仅意味着，市场的成熟度会持续快速提升。人们会厌倦千篇一律，而千篇一律每月都在变。人们会失去对大多内容的信任。而这还没算上：你仍得知道自己在做什么，AI 才能创造出独特而动人的东西。

我的建议：

用 AI 去做你不想做的、作为一人公司的事。

别把全然的控制权交给 AI，去碰你真心在乎的东西（别让它替你干活）。

我喜欢写作。AI 写得不错，我也鼓励不写作的人，如果他们需要写作来在另一领域达成毕生作品，就用 AI 写，但让 AI 替我写，吐出来的就不是来自我心智的东西。

既然我想聚焦写作，我打算把 AI 用在维持它所必需的其他事上，比如营销、销售、行政，和其他。我随时间打磨的提示词，是我的小员工。

那不是不真实，那是规模化的真实。

因为从未有过一个时刻，一个人能以一种整个公司的规模运作。

那意味着什么？

意味着你就是那个细分赛道。

你就是那个差异化因素。

你的精通、经验，以及你透过由一生处理过的每一点信息锻造出的感知、看世界的方式。

当 AI 让 90% 的产品都一个样，没什么真变。

人们继续从他们认识、信任、追随的人和品牌那里买。

它更少是关于建一个销售漏斗，更多是关于建一个人们能探索的世界。

我写过一篇《怎么建一个世界》的文章，在这里。

3) 1000 个铁杆粉丝越来越 relevant

大多数人不想要出名。

而即便你想，把那目标留到你真能以此谋生时。

那才是大多数人想要的。

而你不需要几百万粉丝，就能接近那个。

你大约需要 1000 个铁杆粉丝。

老实说，还更少。

如果你擅长你做的，你可以：

按客户收每小时 5000 美元的服务费

收 10 美元一份的付费通讯（是的，我现在迷上了 substack）

对任何类型的产品收 50 到 150 美元

创建衍生产品，比如书或软件（因为谁都能写出解决特定问题的 App），让买家再买

大多数人每月 5000-10000 美元就能过得挺好。如果你纯靠技能加练习都做不到……不知该说什么好。

对一份 10 美元的订阅，用 1-2 年攒到 500 人，这完全可能，就是每月 5000 美元（考虑到 30% 会年付，可能翻倍）。

如果你有一叠产品方案，有循环的、有高客单的、有各种低客单的，做你喜欢的事谋生，真不需要太多。

而考虑到注意力在社交媒体上怎么流动、人们怎么去追随新人，以及圈外人看不见的其他自然波动，可分的注意力，其实绰绰有余。

关键是，你要把它当成工作的反面来对待。

它是会演化的工作。它是要求持续学习的工作。它是个前提——你至少得把自己的人生安顿得还行。

你停滞的那一刻，就是熵增加的那一刻，而那是件妙事。

保持不变，是好人生的敌人。

—— Dan